Bollinger Bands Blog

B Indicador B Indicador A configuração padrão para B é baseada na configuração padrão para Bandas Bollinger (20,2). As bandas são definidas 2 desvios padrão acima e abaixo da média móvel simples de 20 dias. Que também é a banda média. Preço de segurança é o fechar ou o último comércio. Sinais: Overbought / Oversold B pode ser usado para identificar situações de sobrecompra e sobrevenda. No entanto, é importante saber quando procurar leituras de sobre-compra e quando procurar leituras de sobrevenda. Tal como acontece com a maioria dos osciladores de momentum, é melhor olhar para situações de sobrecarga de curto prazo, quando a tendência de médio prazo é para cima e curto prazo super-comprado situações quando a tendência de médio prazo está para baixo. Em outras palavras, procure oportunidades na direção da tendência maior, como um pullback dentro de uma maior tendência de alta. Defina a tendência maior antes de procurar as leituras de overbought ou oversold. O gráfico 1 mostra a Apple (AAPL) dentro de uma forte tendência de alta. Observe como B moveu-se acima de 1 várias vezes, mas nem sequer chegou perto de 0. Embora B mudou-se acima de 1 vezes, essas leituras de sobre-compra não produziram bons sinais de venda. Os retornos foram rasos, à medida que a Apple inverteu muito acima da banda inferior e retomou sua tendência de alta. John Bollinger refere-se a caminhar a banda durante fortes tendências. Em uma forte tendência de alta, os preços podem subir na faixa superior e raramente tocar na banda inferior. Por outro lado, os preços podem percorrer a faixa inferior e raramente tocar a banda superior em uma forte tendência de baixa. Depois de identificar uma tendência maior, B pode ser considerada sobre-vendida quando se move para zero ou abaixo. Lembre-se, B move-se para zero quando o preço atinge a faixa inferior e abaixo de zero quando o preço se move abaixo da faixa inferior. Isso representa um movimento que é 2 desvios padrão abaixo da média móvel de 20 dias. O Gráfico 2 mostra o Nasdaq 100 ETF (QQQQ) dentro de uma tendência de alta que começou em março de 2009. B moveu-se abaixo de zero três vezes durante esta tendência de alta. As leituras sobrevendidas no início de julho e início de novembro forneceram bons pontos de entrada para participar da maior tendência de alta (setas verdes). Sinais: Identificação de Tendências John Bollinger descreveu um sistema de tendências seguindo B com o Money Flow Index (MFI). Uma tendência de alta começa quando B está acima de 0,80 e MFI (10) está acima de 80. MFI é limitada entre zero e cem. Um movimento acima de 80 lugares MFI (10) nos 20 superiores de sua escala, que é uma leitura forte. As tendências de baixa são identificadas quando B está abaixo de 0,20 e MFI (10) está abaixo de 20. O gráfico 3 mostra FedEx (FDX) com B e MFI (10). Uma tendência de alta começou no final de julho, quando B estava acima de 0,80 e MFI estava acima de 80. Essa tendência de alta foi posteriormente confirmada com mais dois sinais no início de setembro e meados de novembro. Embora esses sinais fossem bons para a identificação de tendências, os traders provavelmente teriam problemas com a relação risco-recompensa após esses grandes movimentos. É preciso um aumento de preço substancial para empurrar B acima de 0,80 e MFI (10) acima de 80 ao mesmo tempo. Os comerciantes podem considerar o uso deste método para identificar a tendência e, em seguida, olhar para os níveis de overbought ou oversold adequado para melhores pontos de entrada. As conclusões B quantificam a relação entre o preço e as Bandas de Bollinger. Leituras acima .80 indicam que o preço está perto da faixa superior. As leituras abaixo .20 indicam que o preço está perto da banda inferior. Surges para a banda superior mostram força, mas às vezes pode ser interpretado como overbought. Os mergulhos na banda inferior mostram fraqueza, mas às vezes podem ser interpretados como sobrevendidos. Muito depende da tendência subjacente e outros indicadores. Enquanto B pode ter algum valor por conta própria, é melhor quando usado em conjunto com outros indicadores ou análise de preços. Clique aqui para um gráfico ao vivo. B e SharpCharts B podem ser encontrados na lista de indicadores no SharpCharts. Os parâmetros padrão (20,2) são baseados nos parâmetros padrão para Bandas Bollinger. Estes podem ser alterados em conformidade. 20 representa a média móvel simples. 2 representa o número de desvios padrão para a banda superior e inferior. B pode ser posicionado acima, abaixo ou atrás do gráfico de preços. Clique aqui para ver um exemplo vivo de B. Varreduras sugeridas B Varredura de alta tendência: Esta varredura filtra estoques onde B está acima de 0,80 e MFI apenas cruzou acima de 80. De acordo com Bollinger, essas ações poderiam começar novas mudanças. Esta verificação é apenas um ponto de partida. Refinamento adicional e análise são necessários. B Varredura de tendência: Esta varredura filtra estoques onde B está abaixo de 0,20 e MFI apenas cruzou abaixo de 20. De acordo com Bollinger, essas ações poderiam começar novas oscilações. Esta verificação é apenas um ponto de partida. Mais refinamento e análise são necessárias. Estratégia de bandas de bandolim (o guia de instruções COMPLETAS) Estratégia de bandas de Bollinger (o guia de instruções COMPLETO) Se você está procurando algumas novas idéias de negociação para adicionar em seu kit de ferramenta de negociação, então um simples Bollinger Bandas estratégia poderia ser ele. Forex Traders Essential Guide Negociação em Forex Exchange Market ou opções binárias é muito especulativo e altamente RISKY e não é adequado para todos os membros do público em geral, mas apenas para os investidores que: (a) compreender e estão dispostos a assumir a economia, legal e Outros riscos envolvidos. (B) Tendo em conta a sua situação financeira pessoal, recursos financeiros, estilo de vida e obrigações são financeiramente capazes de assumir a perda de todo o seu investimento. Se você seguir o nosso blog, então você está definitivamente familiarizado com o trader Larry Levin, presidente da Trading Advantage LLC. (C) Tenha o conhecimento para compreender Forex Exchange Market e Opções Binárias de negociação e os activos subjacentes e markets. Advanced Technical Indicators - Nós começamos uma resposta tão grande de alguns de seus bornes passados ​​que concordou compartilhar de um mais de suas pontas de troca favoritas como um deleite especial a nossos visores. Determinar a direção do mercado pode ser complicado e simplesmente confuso às vezes, mas a opinião de especialistas Larrys mantém simples. Se você gostar deste artigo, Larrys concordou também dar-lhe o acesso livre a sua ponta negociando semanal. Vamos dar uma olhada em uma ferramenta mais avançada técnica - Bandas Bollinger. Estes foram desenvolvidos por John Bollinger na década de 1980. Em termos simples, eles usam uma média móvel simples e desvios padrão para dar uma perspectiva diferente sobre potenciais altos e baixos. Bandas de Bollinger têm uma banda média e duas bandas externas. A faixa média mostrada neste indicador é uma média móvel, geralmente uma média móvel simples (ver Dica 29 para mais sobre esses), embora alguns comerciantes usam as médias móveis exponenciais. Os cálculos do desvio padrão para as faixas externas podem ser calculados como neste exemplo: Banda média 20 dias de média móvel simples (SMA) Banda superior 20 dias SMA (20 dias de desvio padrão do preço x 2) Baixa faixa de 20 dias SMA - (Desvio-padrão de 20 dias do preço x 2) Os valores reais utilizados podem depender da preferência do utilizador. O uso ea interpretação também podem variar. Esta ferramenta técnica é uma maneira que alguns comerciantes tentam definir e observar padrões potenciais. Eu não reivindico ser um perito nestes, mas há alguns fundamentos comuns que os analistas concordam sobre. Volatilidade é o nome do jogo para a banda superior e inferior. Uma vez que eles são baseados em desvios padrão da banda média eles se movem mais para o meio quando a volatilidade contratos, e mais longe quando a volatilidade se expande. Com base nesse nível de volatilidade, a relação entre essas linhas e os preços pode ser usada para sinalizar condições potenciais de mercado. Alguns analistas podem ver um mercado de sobrecompra onde os preços tocam a banda superior. Por outro lado, um mercado de sobrevenda pode existir quando os preços estão em direção à faixa inferior. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. Gráfico cortesia de Gecko Software. Outros padrões sutis podem ser vistos com Bollinger Bands em um gráfico. A forma como os preços interagem com as bandas pode levar a diferentes tipos de padrões que os analistas técnicos podem interpretar para os projetos comerciais. Eles têm nomes como W-bottom ou M-top ou andando as bandas. Se você gosta de jogar com essas medidas estatísticas, você pode gostar de ler mais sobre elas. De um modo geral, as pistas visuais relativas à volatilidade são a principal característica deste tipo de sobreposição de gráficos. Eles também podem ser usados ​​em conjunto com outras análises ou observações como uma forma de complementar outros sinais ou padrões. Jogue com Bollinger Bands e veja como eles podem trabalhar com suas ferramentas de negociação para confirmar ou aprimorar suas observações de mercado. Larrys também concordou em dar-lhe acesso gratuito à sua ponta de negociação semanal. Best Trades para você, Larry Levin Fundador amp Presidente-Trading Advantage larrytradingadvantage Disclaimer: A negociação de futuros e opções envolve um grau substancial de risco e pode não ser adequado para todos os investidores. O desempenho passado não é necessariamente indicativo de resultados futuros. Segredos de Traders LLC fornece apenas formação e informações educacionais. Ao acessar qualquer segredos de comerciantes ou conteúdo de negociação vantagem, você concorda em ser vinculado pelos termos de serviço. Clique aqui para rever os termos de serviço. Bollinger Bands (BB) Bandas de Bollinger (BB) são um instrumento de análise técnica amplamente popular criado por John Bollinger no início dos anos 80. Bandas de Bollinger consistem em uma faixa de três linhas que são traçadas em relação aos preços de segurança. A linha no meio é geralmente uma média movente simples (SMA) ajustada a um período de 20 dias (o tipo da linha de tendência eo período podem ser mudados pelo comerciante entretanto uma média movente de 20 dias é de longe o mais popular). O SMA serve então como uma base para as Faixas Superior e Baixa. As Faixas Alta e Baixa são usadas como uma forma de medir a volatilidade observando a relação entre as Faixas eo preço. Normalmente, as bandas superior e inferior são definidas para dois desvios padrão de distância da SMA (The Middle Line), no entanto, o número de desvios padrão também pode ser ajustado pelo comerciante. Leia mais sobre Bollinger Bands no TradingView wiki. Olá pessoal Estamos a um dia de distância da NFP, então eu só quero ter certeza que você está pronto Eu só queria que você saiba como você deve usar este sinal, para não queimar a sua conta, e para fazer lucro com isso eu tinha queima de caras Conta apenas porque eles vão banco cheio no comércio, e arriscar todo o dinheiro Isso não é certo porque apenas segundos antes do evento ele pode pico Let39s dizer 1 min antes de eu receber o sinal longo, você entra no banco cheio Long, mas segundos antes do evento ele Pode ir curto (pico) e que o pico pode chutar você duro Próximo. Eu não posso dizer o quão longe ele vai, então, portanto, esses sinais são destinados a ser tomadas com maior risco do que você iria tomar diariamente Let39s dizer se você comércio em média 1-2 lotes, então você deve tomar o evento com 2-4 lotes , Mas com menor intervalo TP, e ainda com intervalo de TP relativamente pequeno, você vai fazer alguma boa quantidade de dinheiro. Se eu tiver 100k conta e eu tomar 30 lotes com 50 pip TP, é mais do que suficiente, e eu posso viver toda a dor mês livre, mas lembre-se que todos os meses temos aproximadamente 4-5 eventos estáveis, então 30 lotes x 50 Pips 5 vezes por mês e você pode esquecer sobre o dia de negociação (Foi apenas um exemplo). Próximo. Temos de filtrar os eventos. Discursos podem ser instáveis, o que significa que pode pico e, em seguida, reviravolta para TP é sempre um deve sempre para o comércio como este Por exemplo, eu tenho a sensação de que este NFP deve imprimir bons dados, o que significa ouro, bem como qualquer par XXX / USD Deve subir, e USD / XXX pares para baixo. Então, se eu receber um sinal curto antes do NFP, eu consideraria colocar uma faixa de TP mais ampla, porque ela deve ser estável e cair muito. Mas se eu receber sinal longo eu seria cauteloso com o meu comércio, porque pode ser um pico para cima, e depois o grande movimento para baixo, mas mesmo assim eu quero ter certeza de que eu tomar esse pico (lembre-se com maior risco) por isso ainda é Um dinheiro grátis. O mesmo vai Vice Versa E é claro que é bom se você tem um plano de comércio e você já tem uma sensação onde o par que você comércio deve estar indo, então u pode obter confirmação por obter este sinal, para comparar Anyway 07 de outubro será um Grande dia Para aqueles que podem vir ao vivo, eu estarei no Periscópio como sempre, então você recebe o sinal ao vivo, para aqueles que não podem, vou publicar Idéia aqui na TV e atualizar antes do evento para que você não perca isso também Cuidado TPP. Última idéia NFP anexado em idéias relacionadas Ao longo dos últimos dias, tenho sido curiosamente ouvir os comerciantes que compraram o GBPCAD forma muito cedo e conseguiu espremido todo o caminho para além do último balanço baixo. É uma configuração bela e clássica e uma boa lição para aprender - apenas o fato de que o preço está negociando em uma baixa anterior NÃO é uma razão boa o suficiente para especular sobre uma reviravolta. Nossos 20 SMA está mantendo-nos fora de qualquer problema muito bem. É uma regra tão simples, mas que sempre o manterá fora de problemas. O preço está se preparando para uma reversão, mas o amador é como sempre muito cedo e, em seguida, uma vez que a reversão real acontece, eles estão à margem porque perderam muito dinheiro e / ou são emocionalmente queimado. Este é um padrão de aperto amador clássico e é uma bela experiência de aprendizagem. Este post não é uma nova idéia de negociação. Eu só quero mostrar-lhe uma versão nova e visualmente melhorada do indicador haOscillator. O roteiro foi editado e desenvolvido posteriormente por Pereira. Alex. Compare o segundo eo terceiro painéis. O método de cálculo é o mesmo para ambos, mas como você vê na nova versão (segundo painel), temos um suporte visual muito mais colorido, para ajudar a identificar mudanças no momento. Muito abordagem cerebral 34. -) Lembre-se, que nem haDelta, nem haOscillator pode ser usado sozinho como um sinal de negociação mecânica para entrar longo ou curto Eles são partes importantes de todo o conceito de Heikin-Ashi e são usados ​​como ferramentas de quantificação Muito obrigado novamente por Alex para Compartilhando seu trabalho comigo A propósito, shooted um bocado mais altamente do que eu esperei, mas eu ainda acredito que o óleo terá que consolidar ou puxar para trás primeiramente antes que faça a pé bullish seguinte, e mova-se muito mais altamente. Olá a todos, existem muitas razões para acreditar que teremos pouco impulso para baixo neste par baseado em harmônicas, elliot e oferta e demanda (não testado).Again ignorar a análise elliot no gráfico por enquanto. Eu destaquei os alvos no gráfico. Bollinger bandas são um dos mais populares indicadores técnicos com muitos comerciantes usá-los tanto para o comércio da gama, bem como procurar fugas. No entanto, quais recursos e valores você realmente deve estar olhando quando você está usando Bollinger Bands para o comércio Neste artigo iremos usar uma floresta aleatória, uma abordagem poderosa máquina de aprendizagem, para descobrir quais aspectos das Bandas Bollinger são mais importantes para uma GBP / USD em gráficos de 4 horas. Bandas de Bollinger Bandas de Bollinger, uma ferramenta negociando técnica desenvolvida por John Bollinger no 1980s adiantado, fornece uma medida relativa da escala do mercado. Durante períodos de alta volatilidade a faixa de negociação será naturalmente maior, enquanto em tempos de baixa volatilidade a faixa será menor. Bandas de Bollinger são uma combinação de três linhas. A linha média é uma média móvel simples (normalmente 20 períodos), sendo a linha superior 2 desvios-padrão do fim acima da linha média e a linha inferior sendo 2 desvios-padrão abaixo da linha média. Maior volatilidade levará a maiores desvios padrão e, portanto, uma maior gama entre as bandas superior e inferior. Ao usar as Bandas de Bollinger em qualquer tipo de estratégia sistemática, as três linhas diferentes apresentam algumas questões e questões, a saber, o único fator que você deve incluir Você quer olhar para onde o preço atual é relativo ao intervalo Talvez você só está preocupado com A faixa superior para os comércios curtos ea faixa inferior para os comércios longos, ou você quer olhar a altura total da escala Há um número enorme de valores que diferentes você poderia olhar e este processo, sabido como a seleção da característica na aprendizagem da máquina Mundo, é incrivelmente importante. Escolhendo o recurso correto que contém a maioria das informações relevantes para a sua estratégia pode ter um enorme impacto sobre o desempenho de sua estratégia. Em vez de precisar avaliar esses recursos, podemos usar uma floresta aleatória, uma poderosa técnica de aprendizado de máquina, para avaliar objetivamente esses recursos para nós. Florestas aleatórias As florestas aleatórias são uma abordagem de conjunto que se baseiam no princípio de que um grupo de alunos fracos podem ser combinados para formar um aluno forte. As florestas aleatórias começam com a construção de um grande número de árvores de decisão individuais. As árvores de decisão inserem uma entrada na parte superior da árvore e enviam-na para baixo, onde cada divisão representa níveis variáveis ​​de valores indicadores. (Para saber mais sobre as árvores de decisão, dê uma olhada no nosso post anterior onde usamos uma árvore de decisão para negociar o estoque do Bank of America). Aqui está a árvore de decisão que construímos em um post anterior: Árvores de decisão individuais são vistas como alunos bastante fracos, O que significa que eles podem muito facilmente overfit os dados e têm dificuldade para generalizar bem para novos dados. Combinados em florestas com milhares de árvores, esses algoritmos simplistas podem formar uma abordagem de modelagem muito poderosa. O sucesso em uma floresta aleatória é derivado em grande parte da capacidade de criar grande quantidade de variabilidade entre as árvores individuais. Isso é conseguido através da introdução de um grau de aleatoriedade de duas maneiras diferentes: Bagging Bagging, abreviatura para agregação bootstrap, simplesmente significa a amostra com substituição. Em vez de usar todo o dataset disponível para construir cada árvore, o conjunto de dados é amostrado aleatoriamente com cada ponto de dados disponível para ser selecionado novamente. Por exemplo, se realizássemos o ensacamento em um conjunto de treinamento composto pelos números de 1 a 10, poderíamos terminar o seguinte conjunto de dados: 1 3 2 1 5 7 5 5 7 10 Isso nos permite criar um número infinito de conjuntos de dados Todos do mesmo tamanho e derivados do nosso conjunto de dados original. Subconjunto de indicadores Ao invés de usar cada indicador disponível para construir cada árvore, apenas um subconjunto escolhido aleatoriamente de indicadores é usado. Por exemplo, se tivéssemos 5 características diferentes que estávamos testando, apenas 3 seriam usados ​​em cada árvore. A partir dessas duas fontes de aleatoriedade criamos uma floresta inteira de diversas árvores. Agora, para cada ponto de dados, cada árvore é chamada para fazer uma classificação e um voto majoritário decide a decisão final. Uma grande vantagem de florestas aleatórias é que eles são capazes de dar uma medida muito robusta do desempenho de cada indicador. Com milhares de árvores construídas cada com um conjunto de ensacamento ensacado diferente e subconjunto de indicadores, eles dizem quais os indicadores foram mais importantes para decidir a classe da variável que estamos tentando prever, neste caso a direção do mercado. Aproveitamos essa valiosa propriedade de florestas aleatórias para descobrir quais características, derivadas das Bandas de Bollinger, deveríamos usar em nossa estratégia. Criação de Recursos Primeiro temos que decidir quais recursos derivar das Bandas de Bollinger. Esta é uma área onde você pode ser criativo na criação de cálculos e fórmulas extravagantes, mas por enquanto, adere a 8 características básicas: Banda Alta - Preço A distância entre a faixa superior o preço atual Banda média - Preço A distância entre a linha média, Uma média móvel simples de 20 períodos e o preço atual Baixa Banda - Preço A distância entre a faixa inferior o preço atual B Mede o preço atual relativo das faixas superior e inferior: B (Preço atual - Baixa faixa) / (Banda superior - Baixa Baixa) Permite também ver a alteração percentual de cada um dos recursos para adicionar um aspecto temporal: Alteração percentual (Banda Alta - Preço) A variação percentual em um período da distância entre a faixa superior eo preço atual. Variação percentual em um período da distância entre a faixa intermediária e o preço atual Variação percentual em um período da distância entre a faixa inferior e o preço atual Variação percentual (B) ) A mudança percentual em um período de valor B Agora que temos nossas 8 características, vamos construir nossa floresta aleatória para ver quais recursos devemos estar usando em nossa estratégia. Construindo nosso modelo Primeiro vamos instalar os pacotes e importar nosso conjunto de dados (você pode baixar os dados usados ​​aqui): Antes que possamos construir nossa floresta aleatória, precisamos encontrar o número ideal de indicadores a serem usados ​​para cada árvore individual. Felizmente, o pacote de floresta aleatória que estamos usando pode nos ajudar: podemos ver que uma árvore com 2 características (mtry 2), tinha uma menor taxa de erro fora de saco (OOB), então vamos com isso para o nosso aleatório floresta. A precisão média diminuição mede como pior cada modelo executa sem cada recurso ea diminuição média Gini é uma função matemática mais complexa que é uma medida de quão puro o fim de cada ramo de árvore é para cada recurso. Podemos ver imediatamente que a variação percentual no valor B foi o fator mais importante e, em geral, olhar para a variação percentual nos valores foi melhor do que olhar apenas a distância entre o preço e as linhas superior, inferior e média . (Devido às duas fontes de aleatoriedade, você pode obter resultados ligeiramente diferentes, mas no geral eu achei as conclusões para ser consistente.) Então agora sabemos quais recursos, com base nas Bandas Bollinger, devemos usar em nossa estratégia de negociação. Conclusão As florestas aleatórias são uma abordagem muito poderosa que geralmente superam algoritmos mais sofisticados. Eles podem ser usados ​​para classificação (prever uma categoria), regressão (prever um número), ou com seleção de características (como vimos aqui). Seleção de recursos, ou decidir quais os fatores a incluir em sua estratégia, é uma parte incrivelmente importante da construção de qualquer estratégia e há muitas técnicas na aprendizagem de máquina focada na resolução deste problema. Com TRAIDE. Cuidamos da segunda etapa: uma vez que você selecionou os recursos para sua estratégia, usamos algoritmos de aprendizado de máquina para encontrar os padrões para você. Crie sua própria conta aqui e, como sempre, feliz TRAIDING