Mover Média Do Google Docs

Como calcular médias móveis no Excel Análise de dados do Excel para Dummies, 2ª edição O comando Análise de dados fornece uma ferramenta para calcular movimentação e médias exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por uma questão de ilustração, que você tenha coletado informações diárias sobre temperatura. Você quer calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular médias móveis para este conjunto de dados, execute as seguintes etapas. Para calcular uma média móvel, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Média móvel. Identifique os dados que você deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de Entrada da caixa de diálogo Média Móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo de planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de célula absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna eo número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas na primeira linha. Na caixa de texto Intervalo, informe ao Excel quantos valores devem ser incluídos no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados da média móvel. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha na qual você deseja inserir os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, os dados da média móvel foram colocados no intervalo B2: B10 da folha de cálculo. (Opcional) Especifique se você deseja um gráfico. Se você desejar um gráfico que traça as informações de média móvel, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indique se deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, marque a caixa de seleção Erros padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores da média móvel. (As informações de erro padrão passam para C2: C10.) Depois que você terminar de especificar quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel. Nota: Se o Excel não possui informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Indicador médio de movimento As médias móveis fornecem uma medida objetiva da direção da tendência ao suavizar os dados de preços. Normalmente calculado usando preços de fechamento, a média móvel também pode ser usada com mediana. típica. Ponderado. E preços altos, baixos ou abertos, bem como outros indicadores. Médias móveis de menor comprimento são mais sensíveis e identificam novas tendências mais cedo, mas também dão mais falsos alarmes. Médias móveis mais longas são mais confiáveis, mas menos responsivo, apenas pegar as grandes tendências. Use uma média móvel que seja metade do comprimento do ciclo que você está rastreando. Se o comprimento do ciclo pico-a-pico for aproximadamente 30 dias, então uma média móvel de 15 dias é apropriada. Se 20 dias, então uma média móvel de 10 dias é apropriado. Alguns comerciantes, entretanto, usarão 14 e 9 dias de médias móveis para os ciclos acima na esperança de gerar sinais ligeiramente à frente do mercado. Outros favorecem os números Fibonacci de 5, 8, 13 e 21. Médias móveis de 100 a 200 dias (20 a 40 semanas) são populares para ciclos mais longos 20 a 65 dias (4 a 13 semanas) as médias móveis são úteis para ciclos intermediários e 5 A 20 dias para ciclos curtos. O sistema de média móvel mais simples gera sinais quando o preço cruza a média móvel: Ir longo quando o preço cruza acima da média móvel de abaixo. Ir curto quando o preço cruza para abaixo da média móvel de cima. O sistema é propenso a whipsaws em mercados de gama, com o cruzamento de preços para a frente e para trás em toda a média móvel, gerando um grande número de sinais falsos. Por essa razão, os sistemas de média móvel normalmente empregam filtros para reduzir os whipsaws. Sistemas mais sofisticados usam mais de uma média móvel. Duas médias móveis usa uma média móvel mais rápida como um substituto para o preço de fechamento. Três médias móveis emprega uma terceira média móvel para identificar quando o preço está variando. Múltiplas Médias Móveis usam uma série de seis médias de movimento rápido e seis médias de movimento lento para confirmar um ao outro. As Médias Móveis Deslocadas são úteis para fins de tendências seguintes, reduzindo o número de Whipsaws. Os canais de Keltner usam faixas plotadas em um múltiplo do intervalo verdadeiro médio para filtrar os crossovers de média móvel. O popular MACD (Moving Average Convergence Divergence) indicador é uma variação do sistema de média móvel dois, traçado como um oscilador que subtrai a média de movimento lento da média rápida. Existem vários tipos diferentes de médias móveis, cada um com suas próprias peculiaridades. Médias móveis simples são as mais fáceis de construir, mas também as mais propensas à distorção. As médias móveis ponderadas são difíceis de construir, mas confiáveis. As médias móveis exponenciais alcançam os benefícios da ponderação combinada com a facilidade de construção. Médias móveis mais baixas são usadas principalmente em indicadores desenvolvidos por J. Welles Wilder. Essencialmente, a mesma fórmula que as médias móveis exponenciais, eles usam pesos diferentes mdash para que os usuários precisam fazer concessão. O painel de indicadores mostra como configurar médias móveis. A configuração padrão é uma média móvel exponencial de 21 dias. Visão geral das linhas de tendência Uma linha de tendência é uma linha sobreposta a um gráfico que revela a direção geral dos dados. Os Gráficos do Google podem gerar linhas de tendência automaticamente para gráficos de dispersão, gráficos de barras, gráficos de colunas e gráficos de linhas. O Google Charts suporta três tipos de linhas de tendência: linear, polinomial e exponencial. Linhas de tendência lineares Uma linha de tendência linear é a linha reta que mais se aproxima dos dados do gráfico. No gráfico abaixo, você pode ver uma linha de tendência linear em um gráfico de dispersão, comparando a idade dos arcos-açúcar com o diâmetro de seus troncos. Você pode passar o mouse sobre a linha de tendência para ver a equação calculada pelo Google Charts: 4.885 vezes o diâmetro 0.730. Para desenhar uma linha de tendência em um gráfico, use a opção de linhas de tendência e especifique quais séries de dados usar: Linhas de tendência lineares são o tipo mais comum de linha de tendência. Mas às vezes uma curva é melhor para descrever dados, e para isso, bem precisa de outro tipo de linha de tendência. Linhas de tendência exponenciais Se os seus dados são melhor explicados por uma exponencial da forma e axb. Você pode usar o atributo type para especificar uma linha de tendência exponencial, como mostrado abaixo: Nota: Ao contrário das linhas de tendência lineares, existem várias maneiras diferentes de calcular linhas de tendência exponenciais. Nós fornecemos apenas um método agora, mas vai apoiar mais no futuro, e por isso é possível que o nome ou o comportamento da linha de tendência exponencial atual vai mudar. Para este gráfico, também usamos visibleInLegend: true para exibir a curva exponencial na legenda. Alterando a cor Por padrão, as linhas de tendência são coloridas da mesma forma que as séries de dados, mas mais leves. Você pode substituir isso pelo atributo de cor. Aqui, nós traçamos quantos dígitos de pi foram calculados por ano durante um período computacionalmente fecundo, colorindo a linha de tendência exponencial verde. Heres the trendlines spec: Linhas de tendência polinomiais Para gerar uma linha de tendência polinomial, especifique polinômio de tipo e um grau. Use com cautela, pois podem levar a resultados enganosos. No exemplo a seguir, onde um conjunto de dados grosseiramente linear é plotado com uma linha de tendência cúbica (grau 3): Observe que a plummet após o último ponto de dados só é visível porque estendemos artificialmente o eixo horizontal para 15. Sem definir hAxis. maxValue como 15 , Ele teria olhado como este: Mesmos dados, mesmo polinômio, janela diferente nos dados. Opções Full HTML Alterando a opacidade ea largura da linha Você pode alterar a transparência da linha de tendência configurando a opacidade para um valor entre 0,0 e 1,0 ea largura da linha definindo a opção lineWidth. A opção lineWidth será suficiente para a maioria dos usos, mas se você gostar da aparência há uma opção pointSize que pode ser usada para personalizar o tamanho dos pontos selecionáveis ​​dentro da linha de tendência: Assim como a luz é tanto uma onda como uma partícula, uma linha de tendência é Tanto uma linha e um monte de pontos. O que os usuários vêem depende de como eles interagem com ele: normalmente uma linha, mas quando eles pairam sobre a linha de tendência, um ponto específico será destacado. Esse ponto será ter um diâmetro igual a: a linha de tendência pontoSize se definido, senão. O pointSize global se definido, else. No entanto, se você definir a opção global ou a linha de tendência pointSize, todos os pontos selecionáveis ​​serão mostrados, independentemente das linhas de tendência lineWidth. Opções HTML Completo Fazendo pontos visíveis Linhas de tendência são construídas por carimbando um monte de pontos no gráfico. A opção pointsVisible da linha de tendência determina se os pontos de uma determinada linha de tendência estão visíveis. A opção padrão para todas as linhas de tendência é verdadeira. Mas se você quisesse desativar a visibilidade de pontos para sua primeira linha de tendência, defina trendlines.0.pointsVisible: false. O gráfico abaixo demonstra o controle da visibilidade de pontos por linha de tendência. Opções de HTML completo Alterar o rótulo Por padrão, se você selecionar visibleInLegend. O rótulo revela a equação da linha de tendência. Você pode usar labelInLegend para especificar um rótulo diferente. Aqui, exibimos uma linha de tendência para cada uma das duas séries, definindo os rótulos na legenda como Linha de erro (para série 0) e Linha de teste (série 1). Correlações O coeficiente de determinação. Chamado R 2 em estatísticas, identifica quão próxima uma linha de tendência corresponde aos dados. Uma correlação perfeita é 1,0, e uma anticorrelação perfeita é 0,0. Você pode descrever R 2 na legenda de seu gráfico definindo a opção showR2 como true. Exceto quando indicado, o conteúdo desta página está licenciado sob a licença Creative Commons Attribution 3.0. E os exemplos de código são licenciados sob a Licença Apache 2.0. Para obter detalhes, consulte as Políticas do Site. Java é uma marca registrada da Oracle e / ou de suas afiliadas. 14, 2016 QuestionsI perdeu 60 quilos e percebi duas coisas importantes sobre comer com o Google Docs Irsquove sido pensando sobre como escrever esta história por anos. Deve ser um livro Um blog inteiro Um guia de auto-ajuda Desde que percebi que o Irsquod perdeu 60 quilos ao longo de 18 meses, eu sabia que queria encontrar uma maneira de falar sobre isso e talvez ajudar os outros com suas lutas de perda de peso . Esta é a minha primeira tentativa pública de fazer isso. Uma nota sobre o arredondamento de minha redondeza: Meu peso máximo, pouco depois de eu começar a pesar-me em 2010, foi de 242 libras. Meu peso mais baixo desde que eu comecei a pesar-me foi 183.2 lbs8202mdash8202right na linha com onde eu deveria estar, em 6821738243 alto. Irsquom certeza de que eu pesava mais de 242 libras. Na circunferência máxima, mas francamente, eu donrsquot cuidado que eu donrsquot ter os dados para conta para os últimos 1,2 lbs. Adam Davidsonrsquos New York Times Magazine história, ldquoHow Economia pode ajudá-lo a perder peso, rdquo ajudou a organizar o meu pensamento sobre como finalmente escrever este artigo. Em sua história, Adam explica que o protocolo rígido que seu médico coloca-o através de atos como uma espécie de incentivo econômico para ele ficar na dieta. Irsquom altamente céptico que as refeições líquidas especiais que ele só pode comprar diretamente através de seu nutricionista irá ajudá-lo a manter fora o peso. Eu tentei todos os tipos de dietas nos muitos anos que eu estava acima do peso e embora eu nunca tentei a solução Adamrsquos, ele doesnrsquot soar como uma receita para o sucesso a longo prazo. Pelo menos duas vezes, eu perdi peso e depois ganhei tudo, e mais, de volta. (Nota meta: Eu me sinto terrivelmente escrevendo isso, Adam, desejo-lhe o melhor. Talvez algo que você leia aqui o ajude a manter o peso que já perdeu e parabéns por essa difícil conquista.) Então, agora que Irsquove conseguiu Fazer a perda de peso som simples, e som smarmy sobre o meu sucesso (Irsquove permaneceu dentro da minha faixa de peso desejado por quase quatro anos agora), whatrsquos meu grande segredo No início, era dados. Assim como eu disse na manchete, eu manter uma planilha do Google Doc em que Irsquove religiosamente registrado meu peso todas as manhãs para os últimos cinco anos, a partir de 01 de janeiro de 2010, quando eu sabia que tinha de fazer algo sobre a minha fronteira obesidade . Eu encontrei este documento na seção de modelos do Google, e eu havenrsquot mesmo usou-o para sua intenção mais completa. Foi muito complicado, pedindo-me para registrar minhas calorias, exercícios, dias de doença, etc. Tudo o que eu queria do doc era duas coisas: um lugar para registrar meu peso diário, e um campo onde eu poderia ver a minha média móvel de 10 dias (Veja a coluna D na imagem acima). Thatrsquos toda a planilha faz: Quando eu entro meu peso, fórmulas nas células, em seguida, calcular a mudança de ontem, juntamente com a média ponderada dos 10 dias anteriores. Eu adicionei alguns gráficos a ele, mas uma vez que eu começ perto de meu peso do alvo, eu parei de usá-los. Depois que eu tinha alguns anos de dados, eu copiei meus pesos de anos passados ​​em minha visão atual da folha, para que eu pudesse ver o que eu pesava em um dia determinado um, dois ou três anos atrás. By the way, eu comprei a minha escala em agosto de 2009, mas eu didnrsquot iniciar a planilha até janeiro de 2010. Eu passei a maior parte desse ano trimestre descobrir que a escala sozinho wouldnrsquot ser suficiente. Irsquove limpou-lo e publicou o modelo que eu uso no Google Docs: aqui está. A combinação escala / planilha ajudou-me a corrigir o que eu vim a acreditar que é o maior problema com a tentativa de perder peso: obter dados relevantes. Quando eu pesava-me sem gravar o número, durante aqueles meses antes de janeiro, tudo que eu comecei foi feedback sobre o dia passado ou assim. Talvez se eu me lembrasse do meu número do dia anterior, eu poderia adivinhar se meu peso estava subindo ou descendo. Mas uma média móvel de 10 dias é um cálculo além das capacidades mentais da média humana, mas foi crucial para minha compreensão de como minha dieta estava funcionando. Na verdade, foi só depois de um ano inteiro, apesar de todas as provas físicas que eu tinha, e dois clean-outs do meu armário, que eu realmente acreditava que eu estava perdendo peso. Os números superaram tudo psicológico, emocional, mental e físico que tão freqüentemente conspiravam para arruinar meus esforços passados ​​na perda de peso. Ao longo de minha dieta, Irsquod ocasionalmente tem um dia de porco, seja em uma festa, um jantar extravagante ou uma viagem de carro, apenas para ser atordoado na manhã seguinte que meu ganho de peso de um ou dois quilos de um dia mal tinha Afetou minha média de 10 dias. Eu sabia, no entanto, se eu tivesse muitos dias como esse em uma fileira, a minha média iria subir todo o caminho de volta para cima para corresponder ao meu peso. By the way, quando eu digo que eu dieted, o que eu realmente quero dizer é que meus hábitos alimentares mudaram ao longo do tempo, de modo que eu mantive o número na minha planilha em movimento para baixo. Mudanças graduais são o que funcionou para mim. Quando eu ganhei três quilos em um dia, Irsquod está tão perturbado que Irsquod praticamente rápido no dia seguinte e perder quase todo o ganho, se não mais, em 24 horas. (Thatrsquos porque, é claro, a gordura queima devagar, ea maioria dos Essas flutuações eram provavelmente água, mas se eu não conseguisse esse peso extra do meu sistema rapidamente, meu corpo se adaptaria para continuar carregando, e Irsquod o mantivesse.) Pesava-me todos os dias por quase três meses antes de começar a fazer Uma tentativa de mudar minha dieta. (Observe novamente que eu comprei a minha escala três meses antes mesmo de começar a manter minha planilha diária nada sobre esse processo aconteceu durante a noite. A planilha, repetir I8217ll, me ajudou a ver o tempo em uma escala diferente, e não ficar frustrado quando eu didnrsquot perder 60 quilos Em um mês.) Eu queria um conjunto de dados de linha de base antes que eu realmente tentou perder peso, mas eu também queria algum tempo para experimentar e ver que técnicas podem funcionar para mim. Aqui estão algumas coisas que eu fiz durante esse período de tempo que resultou em perda de peso: Eu tive uma cirurgia oral. I Saltado jantar às vezes, almoço outros, mas nunca. I teve muito de vinho e bebidas, mas não muito de cerveja. Cortei quase todos os alimentos processados. Eu comi como muitos vegetais como eu poderia antes de virar a carne ou queijo. Eu comi um monte de sopa. Eu corri uma maratona. Comecei a fazer alguns exercícios em casa pela manhã, duas a três vezes por semana. Irsquom não vai descompactar todos esses pontos de bala aqui, mas vou dizer-lhe o que eu acho que as ferramentas mais eficazes para a minha perda de peso foram, após os dados me ajudaram a entender o meu peso flucuations. Estas são as duas coisas mais importantes que eu eventualmente percebi: eu tinha que comer comida melhor, e comer menos do que isso. Perder peso era realmente tão simples. Estas são as duas coisas importantes que eu eventualmente percebi: eu tinha que comer comida melhor, e comer menos do que isso. Executando a maratona foi ótimo para o meu nível de aptidão, mas eu já tinha perdido quase todo o peso que eu ia perder no momento em que comecei a treinar para ele. Correndo e exercícios simples em casa me fizeram mais forte fisicamente e em geral melhor forma, mas tinha pouco a ver com a perda de peso. A única maneira bem sucedida para eu perder peso era comer menos, ea única maneira que eu encontrei que trabalhou para comer menos foi comer mais comida real e menos alimentos processados. Real comida, uma vez I limpos meu paladares de alimentos processados, simplesmente Experimentado maneira melhor e satisfeitos me mais. Em outro artigo do New York Times Magazine, o Dr. Michael Moss explica que os alimentos processados ​​são projetados para nos fazer desejar mais e mais e mais, até que não haja espaço físico em nossos sistemas Para qualquer outra coisa. A coisa é, nós continuamos expandindo seus estômagos, células de gordura, intestinos, appetites8202mdash8202 para acomodar todas essas calorias extras. Itrsquos apenas a maneira que os seres humanos são construídos. Mas eu era repelido e perturbado pensar em homens de negócios e cientistas competindo pelo meu ldquomouth sharerdquo e ldquostomach share. rdquo Comida processada é um grande negócio, mas a conveniência e acessibilidade é apenas sobre a última coisa que os seres humanos, que estão acostumados a forrageamento ou Caça e têm amplas formas de armazenar energia, necessidade. Então, eu fiquei com sobrepeso porque eu estava comendo todos os tipos de comida horrível, horrível. E na maioria das vezes que a comida só me fez fome de mais comida. Quando eu comia comida real, eu só estava com fome para os mais ricos, mais ousados ​​sabores que eu poderia encontrar: cheeseburgers, bifes, deep-fried alimentos picantes. Apesar de ser um foodie e ter um amor de culinária e high-end culinária, I quase não interesse em um pedaço de peixe ou salada, não porque I didnrsquot comer comer, mas porque I wasnrsquot satisfeitos. Repor as minhas papilas gustativas foi a parte mais difícil. Foram necessários meses. Mas agora, a comida processada é algo que Irsquod prefere não comer, porque tudo o que vai fazer é me dar fome mais tarde. Eu ainda adoro um bom bife ou hambúrguer, ou um pedaço de pizza, ou um pedaço incrível de queijo ou chocolate mesmo. A grande diferença destes dias é que Irsquod nunca comer um hambúrguer dois dias em uma fileira, ou lenço para baixo metade de uma pizza. Itrsquos muito rico para mim. O dia depois de uma refeição como essa, eu agora anseiam uma salada ou uma sopa de legumes. No começo eu tive que jogar jogos mentais comigo para temperar meu desejo de comida rica. Mas só levou alguns meses antes que a resistência se tornasse rotineira. Prefiro uma taça de lentilha sopa ou salada grega, desde itrsquos frescos e com ingredientes de qualidade, para outro burger gorduroso, mesmo que a primeira burger foi incrível. Quando eu escorregar e cometer o erro de indulging muito, o que eu ainda faço às vezes, eu sinto isso imediatamente, em que me sinto inchado e terrível, e eu vejo isso na escala. Estes dias eu prefiro frequentemente esperar por uma refeição da qualidade e ser um pouco (ou mesmo muito) com fome, do que para comer alguma porcaria no aeroporto ou mau, passei hors d8217oeuvres em uma festa mal servida. Como eu perdi peso, eu sabia que meu estômago estava encolhendo também. Eu também parei de tentar terminar o meu prato e, graças à qualidade da comida que eu procurei, foi melhor capaz de senso quando eu estava cheio. By the way, eu chamo a minha linha de alimentos processados ​​na manteiga e vinho: Minimal de transformação, especialmente as técnicas de seres humanos têm usado durante séculos para preservar alimentos, está bem por mim. Eu amo picles e geléias, e couldn8217t viver sem eles. Assim, Irsquom não uma pessoa crua do alimento, uma pessoa do vegan, uma pessoa do paleo, etc. Todas aquelas coisas são muito bem, mas toda a estratégia da dieta deve apenas ser um veículo para o alimento global melhor da qualidade. Um vegan que come canela raisin bagels com creme de chocolate de soja queijo todos os dias não vai a tarifa melhor na categoria de dieta do que um dieter paleo que come nada, mas salsicha embrulhado em bacon. (Outra coisa que eu ainda tento fazer é comer carne em apenas uma refeição por dia. Eu tenho isso de Mark Bittman, que é um ldquovegan antes do jantar. rdquo) Qualquer produto alimentício nascido em um laboratório é provavelmente mexer com o valor nutricional em um Maneira que distorce com meu apetite, e meu peso. Se tudo isso soa como um grande esforço, às vezes pode parecer como ele. Claro, se Irsquom ir em um longo vôo ou viagem, eu certificar-se de que tenho nozes ou frutas secas comigo, ou algo ainda mais substancial. Mas desejo que os alimentos, em vez de o gloopy frango no aeroporto Panda Express. Ter-los comigo é um deleite, especialmente desde que me recuso a comer as outras coisas, por isso itrsquos não é realmente difícil de lembrar de trazê-lo. Cadeia de restaurantes e empresas de alimentos estão gastando bilhões para chegar na frente do meu globo ocular e me levar a comprar a sua comida. Thatrsquos o sistema alimentar moderno no trabalho. Certamente eu posso gastar um pouco de tempo e esforço de minha própria para me fornecer uma alternativa. Esta é a estratégia da dieta que trabalhou para mim e me ajudou a manter o peso fora. Nada nesta história é sobre saúde ou longevidade ou conselhos para você. Isto é sobre a planilha, sobre o rastreamento de meu peso diário e tornando os dados visíveis para mim em um cronograma que cérebros humanos simplesmente arenrsquot construído para intuir. Se você, leitor, queria comer no McDonaldrsquos todos os dias, mas controlar o seu peso diariamente e ajustar o seu consumo para fazer o número na planilha ir para baixo, yoursquoll perder peso. Se você pode mantê-lo fora sobre esse tipo de comida, e não croak de uma vida de comer no McDonaldrsquos, eu canrsquot dizer. Vocês perceberam que eu ainda não usei a palavra ldquocalorierdquo ainda. Thatrsquos porque eu nunca contei um, e eu ainda donrsquot. As calorias são coisas engraçadas, estranhas. Eu queimei mais deles quando eu estava treinando para a minha maratona, mas eu comi mais deles também. Alguns dias agradáveis ​​eu ando milhas em New York em alguns dias frios eu poderia andar algumas cem etapas entre minha cama, o metro, a lanchonete, e de volta à porta do meu apartamento. Contar calorias é difícil e para mim, irrelevante. Na verdade, quando eu assistir Brian Stelter calcular calorias em sua conta de perda de peso do Twitter, estou feliz por nem mesmo tentar fazer o mesmo. Sua perda de peso tem sido uma história incrível. E talvez a contagem de calorias o ajuda, mas eu sei que para mim, as calorias são apenas ruído distraindo do sinal, o número real Irsquom depois: o que eu peso, todos os dias. Exercício, Irsquod dizer, é irrelevante, a perda de peso também, embora, letrsquos ser claro, você pode ser magro e ainda estar fora de forma. Therersquos nenhuma pergunta que o exercício é grande para sua saúde, mas 10 minutos extra no treadmill quando eu era overweight nunca ajudou-me muito. (Veja: mim, direita após minha perda do peso, mas antes que eu comecei o treinamento da maratona. Sentindo-se leve o suficiente para andar alguns blocos extras, nadar em férias, correr ou jogar captura fez muito mais para mim. Bottom line: Se você quiser perder peso, você tem que comer menos. E eu achei que comer menos consistentemente só era possível para mim se eu fizesse essas duas coisas simples: Pesava-me todos os dias, a fim de ver a minha média de 10 dias e descobrir se o meu peso estava subindo. Indo para baixo, ou segurando constante Comeram alimentos que didnrsquot me faz fome de mais comida mais tarde. Irsquoll provavelmente estará me pesando todos os dias pelo resto da minha vida. Eu pensei em cortar para uma vez por semana, mas eu quero que 10 dias de média móvel, então eu ainda fazê-lo diariamente. Demora 20 segundos, logo depois de eu acordar. A escala está no meu armário, então eu fico sobre ele como eu encontrar roupas para o dia. Eu normalmente me lembro do meu peso e inscrevê-lo como eu resolver em minha mesa no trabalho, embora agora que o Google Docs é móvel, às vezes eu faço isso no meu telefone. Algumas segundas-feiras, se eu não tivesse puxado meu computador no fim de semana, Irsquoll entraria três dias em números de uma vez. Minha única trapaça em pesar-me acontece quando estou viajando. I donrsquot pesar-me em tudo quando Irsquom longe de casa. Irsquom certeza que eu poderia encontrar um caminho, mas eu donrsquot achar necessário. Em vez disso eu pesar-me a minha primeira manhã de volta em casa. Então eu preencher todos os dias em falta, aumentando ou diminuindo a partir da minha última pesagem real, então eu acabar com o peso que gravei no meu primeiro dia de volta na escala. Itrsquos não é realmente preciso, é claro, mas ainda não tem sido um problema, quer. Quando me lembro, eu ouso o ldquoestimatedrdquo dias, mas thatrsquos apenas uma sugestão visual. Itrsquos tanto chocante e gratificante para mim olhar para minha planilha hoje e ver isso: eu coloquei um pouco de peso recentemente, mas eu didnrsquot comer nada particularmente pesado ontem. Eu não sei porque, e eu realmente não me importo. Irsquom ainda abaixo de 45 libras a partir deste dia em 2010, e 53 no geral. Eu posso ver minha média de 10 dias que está indo acima, mas itrsquos não que bad. Enfim, hoje Irsquom não tão com fome, então Irsquoll provavelmente comer menos. Pergunto-me, no entanto, o que vou pesar amanhã. Nota: Eu publiquei pela primeira vez esta história em Medium em 23 de março de 2013. I8217ve ligeiramente atualizado algumas seções para incluir algumas idéias novas dos últimos dois anos. Mais notavelmente, eu recentemente parou de gravar o meu peso todos os dias, devido a algumas mudanças na minha rotina, embora eu ainda passo na escala todas as manhãs. E o meu novo peso mais baixo é 179,8 libras, graças a uma nova rotina de exercícios, não uma tentativa intencional de perder mais peso. Depois de quatro anos de manter o meu peso no intervalo em que queria estar, não acho que vou retomar a gravação do meu peso diário A menos que eu ganho 10 ou mesmo 15 quilos por um período prolongado de tempo. Google Spreadsheets MÉDIA Função Ted francês tem mais de quinze anos de experiência ensinando e escrevendo sobre planilhas como o Excel, Google Spreadsheets e Lotus 1-2-3. Leia mais Atualizado em 16 de julho de 2016. Medidas de Tendência Central nas Planilhas do Google Existem várias maneiras de medir a tendência central ou, como é mais comumente chamado, a média, para um conjunto de valores. A medida mais comumente calculada de tendência central é a média aritmética - ou média simples - e é calculada pela adição de um grupo de números e, em seguida, dividindo pela contagem desses números. Por exemplo, a média de 4, 20 e 6 adicionados em conjunto é de 10, como mostrado na linha Google Spreadsheets tem um número de funções que tornam mais fácil encontrar alguns dos valores mais comumente usados. A função MEDIAN - localiza o valor médio em uma lista de números A função MODE - localiza o valor que ocorre mais comumente em uma lista de números A função AVERAGE Function 39s Sintaxe e Argumentos Uma sintaxe de função se refere ao layout da função e inclui o nome da função, colchetes, separadores de vírgula e argumentos. A sintaxe da função MÉDIA é: 61AVERAGEM (número1, número2. Número30) número1 - (obrigatório) os dados a serem calculados pela função número2. Number30 - (opcional) valores de dados adicionais a serem incluídos na média. O número máximo de entradas permitidas é 30 Os argumentos de número podem conter: As entradas de texto e as células que contêm valores Booleanos (TRUE ou FALSE) são ignoradas pela função como mostrado nas linhas 8 e 9 acima. Se as células que estão em branco ou contêm texto ou valores booleanos são posteriormente alteradas para conter números, a média será recalcular para acomodar as alterações. Células em branco vs. Zero Quando se trata de encontrar valores médios no Google Spreadsheets, há uma diferença entre células em branco ou vazias e aquelas que contêm um valor zero. As células em branco são ignoradas pela função MÉDIA, o que pode ser muito útil, pois torna muito fácil encontrar a média de células de dados não contíguas como mostrado na linha 6 acima. As células que contêm um valor zero, no entanto, estão incluídas na média como mostrado na linha 7. Como encontrar todas as outras funções internas nas planilhas do Google, a função MÉDIA pode ser acessada clicando em Inserir a função gt nos menus Para abrir uma lista suspensa de funções comumente usadas que inclui a função MÉDIA. Como alternativa, porque é tão comumente usado, um atalho para a função foi adicionado à barra de ferramentas do programa, para torná-lo ainda mais fácil de encontrar e usar. O ícone na barra de ferramentas para esta e várias outras funções populares é a letra grega Sigma () como mostrado na imagem acima. Folhas de cálculo do Google MÉTODO Exemplo de função As etapas abaixo cobrem como entrar na função MÉDIA mostrada na linha quatro no exemplo na imagem acima usando o atalho para a função MÉDIA mencionada acima. Inserindo a função MÉDIA Clique na célula D4 - o local onde os resultados da fórmula serão exibidos Clique no ícone Funções na barra de ferramentas acima da planilha para abrir a lista suspensa de funções Selecione Média na lista para colocar uma cópia em branco da função em Célula D4 Destaque as células A4 a C4 para inserir essas referências como argumentos para a função e pressione a tecla Enter no teclado. O número 10 deve aparecer na célula D4. Esta é a média dos três números - 4, 20 e 6 Quando você clica na célula A8, a função completa 61AVERAGE (A4: C4) aparece na barra de fórmula acima da planilha. Células individuais, em vez de um intervalo contínuo podem ser adicionadas como argumentos, mas cada referência de célula deve ser separada por uma vírgula. Depois de inserir a função, se forem feitas alterações nos dados das células selecionadas, a função, por padrão, recalcula automaticamente para refletir a alteração.